Logo Header
  1. Môn Toán
  2. Bài 2. Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes

Bài 2. Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes

Tự tin bứt phá Kỳ thi THPT Quốc gia môn Toán! Đừng bỏ lỡ Bài 2. Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes đặc sắc thuộc chuyên mục bài toán lớp 12 trên nền tảng toán học. Với bộ bài tập lý thuyết toán thpt được biên soạn chuyên sâu, bám sát cấu trúc đề thi và chương trình Toán 12, đây chính là "chiến lược vàng" giúp các em tối ưu hóa ôn luyện. Học sinh sẽ không chỉ làm chủ mọi dạng bài thi mà còn nắm vững chiến thuật làm bài hiệu quả, sẵn sàng tự tin chinh phục điểm cao, vững bước vào đại học mơ ước nhờ phương pháp học trực quan, khoa học và hiệu quả học tập vượt trội!

Bài 2: Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes - SBT Toán 12 Chân trời sáng tạo

Bài học này thuộc chương 6: Xác suất có điều kiện trong sách bài tập Toán 12 Chân trời sáng tạo. Chúng ta sẽ đi sâu vào việc tìm hiểu và áp dụng hai công thức quan trọng trong lý thuyết xác suất: công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes.

Nội dung bài học tập trung vào việc giải các bài toán thực tế liên quan đến xác suất, giúp học sinh nắm vững kiến thức và kỹ năng cần thiết để giải quyết các vấn đề tương tự trong kỳ thi.

Bài 2: Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes - SBT Toán 12 Chân trời sáng tạo

I. Giới thiệu chung

Trong lý thuyết xác suất, công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes là hai công cụ mạnh mẽ giúp chúng ta tính toán xác suất của một sự kiện khi thông tin về các sự kiện liên quan được cung cấp. Bài 2 trong SBT Toán 12 Chân trời sáng tạo tập 2 tập trung vào việc ứng dụng hai công thức này vào giải quyết các bài toán thực tế.

II. Công thức xác suất toàn phần

1. Phát biểu: Nếu B1, B2, ..., Bn là một hệ các sự kiện rời nhau và đầy đủ (tức là B1 ∪ B2 ∪ ... ∪ Bn = Ω, với Ω là không gian mẫu), thì xác suất của sự kiện A được tính theo công thức:

P(A) = P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)

2. Ví dụ minh họa:

Giả sử có hai nhà máy A và B sản xuất ra cùng một loại sản phẩm. Nhà máy A sản xuất 60% tổng số sản phẩm, trong đó có 5% sản phẩm bị lỗi. Nhà máy B sản xuất 40% tổng số sản phẩm, trong đó có 2% sản phẩm bị lỗi. Chọn ngẫu nhiên một sản phẩm từ tổng số sản phẩm, tính xác suất sản phẩm đó bị lỗi.

Giải:

  • Gọi A là sự kiện sản phẩm bị lỗi.
  • Gọi B1 là sự kiện sản phẩm được sản xuất từ nhà máy A.
  • Gọi B2 là sự kiện sản phẩm được sản xuất từ nhà máy B.

Ta có: P(B1) = 0.6, P(B2) = 0.4, P(A|B1) = 0.05, P(A|B2) = 0.02

Áp dụng công thức xác suất toàn phần, ta có:

P(A) = P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) = 0.05 * 0.6 + 0.02 * 0.4 = 0.03 + 0.008 = 0.038

Vậy xác suất sản phẩm bị lỗi là 0.038.

III. Công thức Bayes

1. Phát biểu: Nếu B1, B2, ..., Bn là một hệ các sự kiện rời nhau và đầy đủ, thì xác suất của sự kiện Bi khi biết sự kiện A xảy ra được tính theo công thức:

P(Bi|A) = [P(A|Bi)P(Bi)] / P(A)

Trong đó P(A) được tính theo công thức xác suất toàn phần.

2. Ví dụ minh họa:

Sử dụng dữ liệu từ ví dụ trên, tính xác suất sản phẩm được sản xuất từ nhà máy A khi biết sản phẩm đó bị lỗi.

Giải:

Ta cần tính P(B1|A). Áp dụng công thức Bayes, ta có:

P(B1|A) = [P(A|B1)P(B1)] / P(A) = (0.05 * 0.6) / 0.038 = 0.03 / 0.038 ≈ 0.7895

Vậy xác suất sản phẩm bị lỗi được sản xuất từ nhà máy A là khoảng 78.95%.

IV. Bài tập áp dụng

Sách bài tập Toán 12 Chân trời sáng tạo tập 2 cung cấp nhiều bài tập khác nhau để học sinh luyện tập và củng cố kiến thức về công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes. Các bài tập này thường liên quan đến các tình huống thực tế như kiểm tra chất lượng sản phẩm, chẩn đoán bệnh, dự báo thời tiết,...

V. Kết luận

Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes là những công cụ quan trọng trong lý thuyết xác suất, giúp chúng ta giải quyết các bài toán phức tạp một cách hiệu quả. Việc nắm vững hai công thức này là rất cần thiết để học tốt môn Toán 12 và áp dụng vào các lĩnh vực khác trong cuộc sống.

Tài liệu, đề thi và đáp án Toán 12