Bài học này thuộc chương trình Toán 10 tập 2, Cánh diều, tập trung vào việc tìm hiểu các số đặc trưng giúp đo lường mức độ phân tán của một mẫu số liệu. Đây là kiến thức nền tảng quan trọng trong thống kê và xác suất.
Tại giaitoan.edu.vn, bạn sẽ được cung cấp lời giải chi tiết, dễ hiểu cùng với các ví dụ minh họa giúp bạn nắm vững kiến thức và áp dụng vào giải bài tập một cách hiệu quả.
Trong thống kê, việc mô tả một tập dữ liệu không chỉ dừng lại ở việc tìm các giá trị trung tâm như trung bình cộng, trung vị, mốt. Để hiểu rõ hơn về sự phân tán của dữ liệu, chúng ta cần sử dụng các số đặc trưng đo mức độ phân tán. Bài 3 trong SGK Toán 10 Cánh diều tập 2 giới thiệu ba số đặc trưng quan trọng: khoảng biến thiên, phương sai và độ lệch chuẩn.
Khoảng biến thiên là hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong một mẫu số liệu. Nó cho biết phạm vi mà dữ liệu trải rộng. Công thức tính khoảng biến thiên (R) như sau:
R = Xmax - Xmin
Trong đó:
Khoảng biến thiên dễ tính nhưng nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ (outliers).
Phương sai đo lường mức độ phân tán của các giá trị trong một mẫu số liệu so với giá trị trung bình. Phương sai được tính bằng công thức:
S2 = ∑(xi - x̄)2 / (n - 1)
Trong đó:
Phương sai luôn là một số không âm. Phương sai càng lớn, dữ liệu càng phân tán.
Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Nó cũng đo lường mức độ phân tán của dữ liệu, nhưng có đơn vị giống với đơn vị của dữ liệu gốc, giúp dễ dàng diễn giải hơn. Công thức tính độ lệch chuẩn (S) như sau:
S = √S2 = √[∑(xi - x̄)2 / (n - 1)]
Độ lệch chuẩn càng lớn, dữ liệu càng phân tán.
Giả sử chúng ta có một mẫu số liệu về chiều cao của 5 học sinh (đơn vị: cm): 160, 165, 170, 175, 180.
Kết quả cho thấy, chiều cao của các học sinh có khoảng biến thiên là 20 cm, phương sai là 62.5 cm2 và độ lệch chuẩn là 7.91 cm.
Các số đặc trưng đo mức độ phân tán có nhiều ứng dụng trong thực tế, bao gồm:
Để củng cố kiến thức, bạn có thể tự giải các bài tập sau:
Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về các số đặc trưng đo mức độ phân tán cho mẫu số liệu không ghép nhóm. Chúc bạn học tốt!