Chào mừng bạn đến với bài học Bài 9: Khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị thuộc chương 3, sách Toán 12 tập 1 Kết nối tri thức. Bài học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức về cách đo lường mức độ phân tán của dữ liệu, một khái niệm quan trọng trong thống kê.
Chúng tôi sẽ cùng nhau tìm hiểu định nghĩa, công thức tính toán và các ví dụ minh họa để bạn có thể nắm vững kiến thức này và áp dụng vào giải các bài tập thực tế.
Trong chương trình Toán 12, việc hiểu rõ các số đo đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu là vô cùng quan trọng. Bài 9 tập trung vào hai khái niệm then chốt: khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị. Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá chi tiết về hai khái niệm này.
Khoảng biến thiên (range) là một số đo đơn giản nhất để đánh giá mức độ phân tán của một tập dữ liệu. Nó được tính bằng hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu đó.
Công thức:
Khoảng biến thiên = Giá trị lớn nhất - Giá trị nhỏ nhất
Ví dụ, nếu chúng ta có một tập dữ liệu gồm các điểm thi của 10 học sinh: 6, 7, 8, 9, 5, 7, 8, 10, 6, 7. Giá trị lớn nhất là 10 và giá trị nhỏ nhất là 5. Vậy khoảng biến thiên của tập dữ liệu này là 10 - 5 = 5.
Khoảng tứ phân vị (interquartile range - IQR) là khoảng cách giữa tứ phân vị thứ nhất (Q1) và tứ phân vị thứ ba (Q3). Nó đo lường mức độ phân tán của 50% dữ liệu trung tâm, ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ hơn so với khoảng biến thiên.
Các bước tính khoảng tứ phân vị:
Ví dụ, xét lại tập dữ liệu điểm thi của 10 học sinh: 6, 7, 8, 9, 5, 7, 8, 10, 6, 7. Sau khi sắp xếp, ta có: 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 10.
Khoảng biến thiên cho biết phạm vi mà dữ liệu trải rộng. Khoảng tứ phân vị cho biết mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Khoảng tứ phân vị nhỏ hơn cho thấy dữ liệu tập trung hơn, trong khi khoảng tứ phân vị lớn hơn cho thấy dữ liệu phân tán hơn.
Các số đo này được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như:
Để củng cố kiến thức, bạn có thể thực hành giải các bài tập sau:
Hy vọng bài học này đã giúp bạn hiểu rõ hơn về khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị. Chúc bạn học tốt!