Chào mừng bạn đến với bài học về Lý thuyết Thu thập và phân loại dữ liệu trong chương trình Toán 7 Kết nối tri thức. Bài học này sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản và quan trọng nhất về cách thu thập, phân loại và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả.
Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá các khái niệm, phương pháp và ví dụ minh họa để bạn có thể áp dụng vào giải các bài tập thực tế và hiểu sâu hơn về môn Toán.
1. Thu thập và phân loại dữ liệu
1. Thu thập và phân loại dữ liệu
Ta thường thu thập từ các nguồn: Internet, sách báo, ti-vi, lập phiếu hỏi, phỏng vấn, làm thí nghiệm,….
Phân loại dữ liệu:
Dữ liệu là số còn gọi là dữ liệu định lượng
Dữ liệu là không là số còn gọi là dữ liệu định tính.
Ví dụ:
+ Chiều cao ( đơn vị centimet) của 6 bạn trong lớp:
148; 153; 140; 160; 146; 155 là số liệu
+ Tên của một số quốc gia: Việt Nam, Trung Quốc, Pháp, Canada, Nam Phi là dữ liệu không là số và không thể sắp thứ tự.
+ Đánh giá học lực của học sinh: Xuất sắc, Giỏi, Khá, Trung bình, Yếu, Kém là dữ liệu liệu không là số và có thể sắp thứ tự.
2. Tính đại diện của dữ liệu
Dữ liệu thu được phải đảm bảo tính đại diện cho toàn bộ đối tượng được quan tâm.
Trong chương trình Toán 7 Kết nối tri thức, việc làm quen với việc thu thập và phân loại dữ liệu là một bước quan trọng để xây dựng nền tảng vững chắc cho các kiến thức thống kê và phân tích dữ liệu ở các lớp học cao hơn. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết lý thuyết về thu thập và phân loại dữ liệu, cùng với các ví dụ minh họa để giúp học sinh hiểu rõ hơn về chủ đề này.
Thu thập dữ liệu là quá trình tìm kiếm và ghi lại thông tin cần thiết để trả lời một câu hỏi hoặc giải quyết một vấn đề cụ thể. Dữ liệu có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:
Việc thu thập dữ liệu cần đảm bảo tính chính xác, khách quan và đầy đủ để đảm bảo kết quả phân tích là đáng tin cậy.
Sau khi thu thập dữ liệu, bước tiếp theo là phân loại dữ liệu. Phân loại dữ liệu là quá trình sắp xếp dữ liệu thành các nhóm khác nhau dựa trên một tiêu chí nhất định. Có hai loại dữ liệu chính:
Dữ liệu định lượng lại được chia thành hai loại nhỏ hơn:
Sau khi phân loại dữ liệu, chúng ta có thể trình bày dữ liệu bằng nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm:
Việc lựa chọn phương pháp trình bày dữ liệu phù hợp sẽ giúp người đọc dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu.
Ví dụ 1: Một giáo viên muốn biết số lượng học sinh trong lớp thích các môn học khác nhau. Giáo viên đã tiến hành khảo sát và thu thập được dữ liệu như sau:
| Môn học | Số lượng học sinh |
|---|---|
| Toán | 15 |
| Văn | 12 |
| Anh | 10 |
| Lý | 8 |
Giáo viên có thể trình bày dữ liệu này bằng biểu đồ cột để dễ dàng so sánh số lượng học sinh thích các môn học khác nhau.
Ví dụ 2: Một người nông dân muốn theo dõi sự thay đổi của nhiệt độ trong suốt một ngày. Người nông dân đã ghi lại nhiệt độ vào các thời điểm khác nhau và thu thập được dữ liệu như sau:
| Thời gian | Nhiệt độ (°C) |
|---|---|
| 6:00 | 20 |
| 9:00 | 25 |
| 12:00 | 30 |
| 15:00 | 28 |
| 18:00 | 23 |
Người nông dân có thể trình bày dữ liệu này bằng biểu đồ đường để theo dõi sự thay đổi của nhiệt độ trong suốt một ngày.
Lý thuyết về thu thập và phân loại dữ liệu là một phần quan trọng của chương trình Toán 7 Kết nối tri thức. Việc nắm vững kiến thức này sẽ giúp học sinh có thể thu thập, phân loại và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả, từ đó có thể phân tích và đưa ra các kết luận chính xác. Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những kiến thức hữu ích về chủ đề này.
