Logo Header
  1. Môn Toán
  2. Lý thuyết Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm - SGK Toán 11 Cùng khám phá

Lý thuyết Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm - SGK Toán 11 Cùng khám phá

Lý thuyết Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm - SGK Toán 11

Bài học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức nền tảng về Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm, một khái niệm quan trọng trong chương trình Toán 11. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu định nghĩa, cách xác định và ý nghĩa của Mốt trong việc phân tích dữ liệu thống kê.

Giaitoan.edu.vn mang đến bài giảng chi tiết, dễ hiểu, kèm theo các ví dụ minh họa thực tế, giúp bạn nắm vững lý thuyết và áp dụng thành thạo vào giải bài tập.

I. Nhóm chứa mốt

I. Nhóm chứa mốt

Trong một mẫu số liệu ghép nhóm, nhóm có tần số lớn nhất được gọi là nhóm chứa mốt.

II. Công thức tính mốt của mẫu số liệu ghép nhóm

Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm được tính theo công thức:

\({M_o} = {L_m} + \frac{a}{{a + b}}.h\)

Trong đó:

  • \({L_m}\) là đầu mút trái của nhóm chứa mốt.
  • \(h\) là độ dài của nhóm chứa mốt.
  • \(a = {n_0} - {n_1};b = {n_0} - {n_2}\) với \({n_0},{n_1},{n_2}\) tương ứng là tần số của nhóm chứa mốt, nhóm liền kề trước và nhóm liền kề sau nhóm chứa mốt.

* Lưu ý:

- Nếu nhóm chứa mốt là nhóm đầu tiên thì \({n_1} = 0\). Nếu nhóm chứa mốt là nhóm cuối cùng thì \({n_2} = 0\).

- Nếu hai nhóm kề nhau đều có cùng tần số lớn nhất thì người ta kết hợp chúng để tạo thành một nhóm và việc tính toán mốt vẫn được thực hiện theo công thức trên.

- Nếu có hai nhóm có cùng tần số lớn nhất, nhưng không liền kề nhau, thì mẫu số liệu có 2 mốt. Mốt thuộc mỗi nhóm được tính toán độc lập và vẫn theo công thức trên.

* Ý nghĩa: Mốt của một mẫu số liệu ghép nhóm cho biết rằng những giá trị xấp xỉ với mốt xuất hiện nhiều nhất trong mẫu. Nó cũng thể hiện xu thế tập trung của mẫu số liệu.

Lý thuyết Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm - SGK Toán 11 Cùng khám phá 1

Chinh phục Toán 11, mở rộng cánh cửa Đại học trong tầm tay! Khám phá ngay Lý thuyết Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm - SGK Toán 11 Cùng khám phá – hành trang không thể thiếu trong chuyên mục Giải bài tập Toán 11 trên nền tảng môn toán. Bộ bài tập toán thpt được biên soạn chuyên sâu, bám sát chặt chẽ chương trình Toán lớp 11 và định hướng các kỳ thi quan trọng, cam kết tối ưu hóa toàn diện quá trình ôn luyện. Qua đó, học sinh không chỉ làm chủ kiến thức phức tạp mà còn rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề, sẵn sàng cho các kỳ thi và chương trình đại học, nhờ phương pháp tiếp cận trực quan, logic và hiệu quả học tập vượt trội!

Lý thuyết Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm - SGK Toán 11

Trong thống kê, Mốt (Mode) là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu. Đối với mẫu số liệu ghép nhóm, việc xác định Mốt trở nên phức tạp hơn so với mẫu số liệu không ghép nhóm. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết lý thuyết về Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm theo chương trình SGK Toán 11.

1. Định nghĩa Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm

Mẫu số liệu ghép nhóm là mẫu số liệu được chia thành các khoảng hoặc các lớp. Mỗi lớp có một tần số, cho biết số lượng giá trị dữ liệu thuộc về lớp đó. Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm là lớp có tần số lớn nhất. Lớp này được gọi là lớp chứa Mốt (Modal Class).

2. Cách xác định lớp chứa Mốt

Để xác định lớp chứa Mốt, ta thực hiện các bước sau:

  1. Lập bảng tần số cho mẫu số liệu ghép nhóm.
  2. Xác định lớp có tần số lớn nhất. Lớp này chính là lớp chứa Mốt.

3. Ước lượng giá trị Mốt

Sau khi xác định được lớp chứa Mốt, ta có thể ước lượng giá trị Mốt bằng công thức sau:

Mốt ≈ xi + (fi - fi-1) / [(fi - fi-1) + (fi - fi+1)] * h

Trong đó:

  • xi là trung điểm của lớp chứa Mốt.
  • fi là tần số của lớp chứa Mốt.
  • fi-1 là tần số của lớp đứng trước lớp chứa Mốt.
  • fi+1 là tần số của lớp đứng sau lớp chứa Mốt.
  • h là chiều rộng của lớp chứa Mốt.

4. Ví dụ minh họa

Giả sử ta có mẫu số liệu ghép nhóm sau:

KhoảngTần số (f)
[10, 20)5
[20, 30)12
[30, 40)8
[40, 50)3

Trong ví dụ này, lớp chứa Mốt là [20, 30) vì có tần số lớn nhất (f = 12). Trung điểm của lớp này là xi = (20 + 30) / 2 = 25. Tần số của lớp đứng trước là fi-1 = 5, tần số của lớp đứng sau là fi+1 = 8, và chiều rộng của lớp là h = 10.

Vậy, Mốt ≈ 25 + (12 - 5) / [(12 - 5) + (12 - 8)] * 10 = 25 + 7 / (7 + 4) * 10 = 25 + 70 / 11 ≈ 31.36

5. Ý nghĩa của Mốt trong phân tích dữ liệu

Mốt giúp xác định giá trị phổ biến nhất trong một tập dữ liệu. Trong thực tế, Mốt được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như:

  • Thương mại: Xác định sản phẩm bán chạy nhất.
  • Marketing: Xác định phân khúc khách hàng phổ biến nhất.
  • Y học: Xác định bệnh phổ biến nhất trong một khu vực.

6. So sánh Mốt với các số đo thống kê khác

Mốt là một trong ba số đo thống kê trung tâm, cùng với trung bình cộng và trung vị. Mỗi số đo thống kê này có những ưu điểm và nhược điểm riêng:

  • Trung bình cộng: Dễ tính toán, nhưng dễ bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ.
  • Trung vị: Không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ, nhưng khó tính toán hơn trung bình cộng.
  • Mốt: Dễ xác định, nhưng có thể không tồn tại hoặc không duy nhất.

7. Bài tập vận dụng

Để củng cố kiến thức về Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm, bạn có thể thực hành giải các bài tập sau:

  • Bài 1: Xác định Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm sau: ...
  • Bài 2: Ước lượng giá trị Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm sau: ...

Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những kiến thức hữu ích về Lý thuyết Mốt của mẫu số liệu ghép nhóm - SGK Toán 11. Chúc bạn học tập tốt!

Tài liệu, đề thi và đáp án Toán 11