Chào mừng bạn đến với bài học về lý thuyết Phép thử ngẫu nhiên và không gian mẫu trong chương trình Toán 9 Kết nối tri thức. Đây là một phần kiến thức quan trọng, nền tảng cho việc học về xác suất thống kê trong các lớp học cao hơn.
Bài học này sẽ cung cấp cho bạn những khái niệm cơ bản, ví dụ minh họa và bài tập thực hành để bạn có thể hiểu rõ và áp dụng kiến thức một cách hiệu quả.
Phép thử ngẫu nhiên Một hoặc một số hành động, thực nghiệm được tiến hành liên tiếp hay đồng thời mà kết quả của chúng không thể biết được trước khi thực hiện nhưng có thể liệt kê được tất cả các kết quả có thể xảy ra, được gọi là một phép thử ngẫu nhiên, gọi tắt là phép thử.
Phép thử ngẫu nhiên
Một hoặc một số hành động, thực nghiệm được tiến hành liên tiếp hay đồng thời mà kết quả của chúng không thể biết được trước khi thực hiện nhưng có thể liệt kê được tất cả các kết quả có thể xảy ra, được gọi là một phép thử ngẫu nhiên, gọi tắt là phép thử. |
Không gian mẫu
Tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra của phép thử (gọi tắt là tập tất cả các kết quả có thể của phép thử) được gọi là không gian mẫu của phép thử. Không gian mẫu của phép thử được kí hiệu là \(\Omega \). |
Ví dụ: Bạn Lan gieo một con xúc xắc và bạn Hòa gieo một đồng xu được gọi là phép thử.
Kết quả của phép thử là số chấm xuất hiện trên con xúc xác và mặt xuất hiện của đồng xu.
Các kết quả có thể của phép thử là:
Mỗi ô là một kết quả có thể. Không gian mẫu là tập hợp 12 ô của bảng trên.
Do đó không gian mẫu của phép thử là:
\(\Omega = {\rm{\{ (1,S);(2,S);(3,S);(4,S);(5,S);(6,S);(1,N);(2,N);(3,N);(4,N);(5,N);(6,N)\} }}{\rm{.}}\)
Vậy không gian mẫu có 12 phần tử.
Trong toán học, đặc biệt là trong lĩnh vực xác suất thống kê, việc hiểu rõ về phép thử ngẫu nhiên và không gian mẫu là vô cùng quan trọng. Chúng là nền tảng để xây dựng và phân tích các biến cố, tính toán xác suất và đưa ra các kết luận thống kê.
Định nghĩa: Phép thử ngẫu nhiên là một hành động hoặc thí nghiệm mà kết quả của nó không thể đoán trước một cách chắc chắn. Tuy nhiên, ta có thể xác định được tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra.
Ví dụ:
Định nghĩa: Không gian mẫu (ký hiệu là Ω) là tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra của một phép thử ngẫu nhiên.
Ví dụ:
Định nghĩa: Biến cố là một tập con của không gian mẫu. Nó là một sự kiện cụ thể mà ta quan tâm đến trong một phép thử ngẫu nhiên.
Ví dụ:
Có nhiều cách để phân loại biến cố, một số loại phổ biến bao gồm:
Có một số phép toán cơ bản trên biến cố, bao gồm:
Bài 1: Một hộp chứa 5 quả bóng đỏ, 3 quả bóng xanh và 2 quả bóng trắng. Lấy ngẫu nhiên một quả bóng từ hộp. Xác định không gian mẫu và các biến cố sau:
Bài 2: Gieo hai con xúc xắc sáu mặt. Xác định không gian mẫu và biến cố “tổng số chấm trên hai con xúc xắc bằng 7”.
Lý thuyết về phép thử ngẫu nhiên và không gian mẫu là cơ sở quan trọng để hiểu và giải quyết các bài toán về xác suất thống kê. Việc nắm vững các khái niệm và định nghĩa trong bài học này sẽ giúp bạn tự tin hơn khi đối mặt với các bài toán phức tạp hơn trong tương lai.